Noise concellation techniques applied to EEG using single or mare sweeps
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2000
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BURAK YENİGÜN
Danışman: NEVZAT GÜNERİ GENÇER
Özet:oz BİR VE BİRDEN FAZLA KAYIT KULLANARAK EEG SİNYALLERİNDE GÜRÜLTÜ TEMİZLEME UYGULAMALARI Yenigün, Burak Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Nevzat G. Gençer Eylül 2000, 77 Sayfa Bu tez elektroensefalogram verilerine uygulanan gürültü temizleme uygulamalarını incelemektedir. Bu metodlar tek kayıt kullanarak ya da deneyi tekrarlayarak birden fazla kayıttaki bilgiyi kullanırlar. EEG ve uyarılmış potansiyellerin doğasını anlamak amacıyla 3 katmanlı küresel kafa modeli ve uyarılmış potansiyellerin dipol modelleri kullanılarak simulasyonlar yapılmıştır. Ortalama alma, uyarlanabilir yöntemler ve alt uzay regülarizasyonu yöntemlerinin performansları incelenmiştir. Ortalama alma yöntemi her bir kayıttaki uyarılmış potansiyel verisininin özgün bilgisini bozar. Buna karşın örneğin 320 ortalama alma işlemi sonucunda SNR oram 0.35'den 115'e çıkartılabilir. Uyarlanabilir süzgeç temeline dayanan yöntemlerin problemi de yeterince uygun bir referans sinyalinin bulunamamasıdır. Bu yöntemle SNR oram l'den 2.5'e arttınlabilmiştir. Uyarlanabilir hat iyileştirme yönteminin kullanılmasının, klasik ortalama alma yönteminin deney sayısını 50'den 20'ye azalttığı görülmüştür. Altuzay regülarizasyonu tek bir deney kaydım kullanarak uyarılmış potansiyeli EEG sinyalinden ayırabilmektedir. SNR oranındaki iyileşme 0.35'den 2.4'e çıkarılabilmektedir. Bu yöntemde temel fonksiyon olarak Meyer dalgacığı kullanılarak yöntemin performansında az miktarda iyileştirme yapılabilir. Anahtar Sözcükler: EEG, Uyarılmış Potansiyel, Küresel Kafa Modeli, Ortalama Alma, Uyarlanabilir Gürültü Temizleme, Uyarlanabilir Hat İyileştirmesi, Alt Uzay Regülarizasyonu, Meyer Dalgacığı. iv