Bridging AI and personalization: From social media insights to targeted marketing
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: YUSUF MÜCAHİT ÇETİNKAYA
Danışman: İsmail Hakkı Toroslu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüz dijital ortamında yapay zeka (AI) ve kişiselleştirmenin entegrasyonu, sosyal medya platformlarında kitleleri anlamak ve onlarla etkileşim kurmak için hayati öneme sahiptir. Bu tez, sosyal medya içeriğinden anlamlı içgörüler çıkarmak ve bunları hedeflenmiş pazarlama için uygulanabilir stratejilere dönüştürmek amacıyla ölçeklenebilir, yapay zeka destekli yöntemleri araştırmaktadır. Araştırma, Twitter hesap sınıflandırması ile başlamaktadır; burada yapay zeka modelleri, bireysel ve kurumsal hesapları ayırt etmek için meta verilerden yararlanmaktadır. Bunun üzerine inşa edilen tez, etkileyici açılış sayfaları oluşturmak için kişiselleştirilmiş paragraf üretim çerçevesi sunmaktadır. Gelişmiş metin üretim tekniklerini kullanarak, yapay zeka sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik tutarlı, ilgili ve ilgi çekici içerikler üretmektedir. Çalışma, ayrıca, sosyal medya içgörülerinden faydalanarak kişiselleştirilmiş açılış sayfaları tasarlamak ve üretmek amacıyla metin analiz yöntemlerini uygulayarak hedeflenmiş pazarlama stratejilerini araştırmaktadır. Bu yaklaşım, kitleleri anlama ile pratik pazarlama uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmaktadır. Daha detaylı içerik kişiselleştirmesini sağlamak için tez, konu bazlı duygu analizi tekniklerini geliştirmektedir. Bu yöntemler, yankı odaları ve önyargı gibi zorlukları ele alırken içerik alakalılığını ve adaletini iyileştirerek ölçeklenebilir ve detaylı duygu değerlendirmesini mümkün kılar. Ek olarak, bu çalışma, insan benzeri, kişiselleştirilmiş sosyal medya içeriği üreten programlanabilir, duruş-yönelimli bir yapay zeka mimarisi önermektedir. Bu çerçeve, yapay zeka çıktılarının kullanıcı tercihleri ve duruşları ile uyumlu olmasını sağlayarak insanlaştırılmış ve bağlama duyarlı iletişim stratejilerini teşvik eder. Teorik ilerlemeler ve deneysel doğrulama yoluyla bu çalışma, yapay zekanın sosyal medya içgörüleri, kullanıcı segmentasyonu ve hedeflenmiş pazarlama arasındaki boşluğu nasıl kapatabileceğini göstermektedir.