Radar target classification based on range profiles and ISAR images
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: İSMAİL ÇALIŞKAN
Danışman: MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:ISAR, hedefin kendi açısal hareketlerinden faydalanarak menzil- Doppler yüzeyinde iki boyutlu görüntü elde eden bir hedef görüntüleme tekniğidir. ISAR'dan elde edilen diğer öznitelik bilgisi ise radar görüş çizgilerinde hedef yansımalarının tek boyutta dağılımı olan menzil kesitidir. Aynı ISAR verisinden elde edilen bu iki farklı öznitelik bilgisi, önerilen sınıflandırma metotları için giriş verisini sağlar. Tezde, benzetim yapılan ISAR verilerini kullanarak üç sınıflandırıcı ve iki doğrusal birleştirici üzerinde çalışılmıştır. Bunlardan ikisi, menzil kesiti kullanarak vektör nicemlemesini ve HMM'i temel alan sınıflandırırlardır. Üçüncü ise, HMM kullanarak şekil benzerliklerin ölçülmesidir. Her bir eğitilmiş sınıflandırıcı her bir muhtemel sınıf için bir olasılık tahmini verir. Sınıflandırma işleminin başarımını artırmak için sınıflandırıcıların çıkışı doğrusal birleştiriciler ile birleştirilir. Her bir sınıflandırma metodunda üç ana kısım vardır, öncelikle, hareket dengelemesi ve Fourier dönüşümü gibi geleneksel yöntemlerle, aynı 2 boyutlu veriden ISAR görüntüsü ve menzil kesitleri oluşturulur, ikinci kısım ise giriş verilerinden öznitelik bulmadır. İlk iki sınıflandırma yönteminde menzil kesitleri giriş öznitelik vektörleri olarak kullanılır. Üçüncü metotta, yönbağımlı yayılım süzgeçleme, morfolojik karşıtlık pekiştirme, yılan ve açısal zincir kod gibi ara işlemler yapıldıktan sonra iki boyutlu görüntü tek boyutlu öznitelik vektörüne dönüşür. Son basamak ise sınıflandırmadır. Anahtar Kelimeler: Ters Yapay Ağız Aralıklı Radar, menzil kesiti, ISAR görüntüsü, vektör nicemlemesi, saklı Markov modeli, doğrusal birleştiriciler.