Image Generation by Back-Propagation on Input Using a Discriminator Network


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MERVE TAPLI

Danışman: Emre Akbaş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezde, üretici veya kod çözücü ağları gerekmeksizin, sadece bir ayırıcı ağı içeren bir görüntü üretme yöntemi önermekteyiz. Bir görüntü oluşturmak için, başlangıçta gürültü olan giriş görüntüsünü ayrımcının çıktı puanını yükseltmek için güncelleyerek, ayrımcıya yinelemeli bir şekilde çekişmeli bir saldırı uygulanmıştır. Oluşturulan görüntüler daha sonra, pozitif örnekler olarak kullanılan gerçek görüntülerle birlikte, ayrımcıya ince ayar yapmak için negatif örnekler olarak kullanılır. Birkaç tur üretim ve ince ayar uygulamasından sonra, oluşturulan görüntüler gerçek görünmeye başlar. Yöntemimizin etkinliğini göstermek için MNIST, Yale Face ve EMNIST veri kümeleri üzerinde umut verici sonuçlar sunuyoruz. MNIST'de elde ettiğimiz FID puanı (28.8), en güncel GAN'ların puanlarıyla karşılaştırılabilir.