Boyut indirgeme yoluyla bütüncü yüz tanıma


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2003

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Ahmet Bahtiyar Gül

Danışman: ABDULLAH AYDIN ALATAN

Özet:

Yüz tanıma, literatürde üzerine değişik araştırmalar olan popüler bir araştırma konusudur. Bu tezde, Özyüz adı verilen bütüncü bir Ana Bileşen Analizi (ABA) temelli metod detaylı olarak incelenmiş ve bu metoda dayalı 3 method karşılaştırılmıştır. Bu metodlar; ABA ile boyutu indirgenmiş resime Bayes Sınıflayıcısı uygulanması esasına dayalı Bayes ABA, ABA ile indirgenmiş resime Doğrusal Ayırtaç Analizi (DAA) uygulanması esasına dayalı Alt-Uzay DAA ve ABA ile indirgenmiş resime En-Yakın-Orta-Değer Sınıflayıcısı uygulanmasına dayalı vi Özyüz’dür. Bu üç metod Olivetti Araştırma Laboratuarı (ORL) yüz veritabanı, Yüz Tanıma Teknolojisi (FERET) veritabanı ve CNN-TURK Spikerleri yüz veritabanı üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar aydınlatma ve yüz ifadesi değişiklikleri ve yaşlanma etkilerine göre karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA’nın yüz ifadesi değişikliği durumunda ABA’ya göre biraz daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Ancak, aydınlatma değişikliği ve yaşlanma konusunda ABA’dan daha iyi sonuçlar elde edilse de Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA’nın performansı çok iyi değildir.