Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Ahmet Bahtiyar Gül
Danışman: ABDULLAH AYDIN ALATAN
Özet:Yüz tanıma, literatürde üzerine değişik araştırmalar olan popüler bir araştırma konusudur. Bu tezde, Özyüz adı verilen bütüncü bir Ana Bileşen Analizi (ABA) temelli metod detaylı olarak incelenmiş ve bu metoda dayalı 3 method karşılaştırılmıştır. Bu metodlar; ABA ile boyutu indirgenmiş resime Bayes Sınıflayıcısı uygulanması esasına dayalı Bayes ABA, ABA ile indirgenmiş resime Doğrusal Ayırtaç Analizi (DAA) uygulanması esasına dayalı Alt-Uzay DAA ve ABA ile indirgenmiş resime En-Yakın-Orta-Değer Sınıflayıcısı uygulanmasına dayalı vi Özyüz’dür. Bu üç metod Olivetti Araştırma Laboratuarı (ORL) yüz veritabanı, Yüz Tanıma Teknolojisi (FERET) veritabanı ve CNN-TURK Spikerleri yüz veritabanı üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar aydınlatma ve yüz ifadesi değişiklikleri ve yaşlanma etkilerine göre karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA’nın yüz ifadesi değişikliği durumunda ABA’ya göre biraz daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Ancak, aydınlatma değişikliği ve yaşlanma konusunda ABA’dan daha iyi sonuçlar elde edilse de Alt-Uzay DAA ve Bayes ABA’nın performansı çok iyi değildir.