Cognitive and computational aspects of gender estimation from faces


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2002

Öğrenci: M. KORAY BALCI

Danışman: MEHMET VOLKAN ATALAY

Özet:

Bu çalışma, bilişsel olarak tutarlı ve sayısal yöntemlerle gerçeklenebilecek bir yüz işleme modeli önermeyi ve bu model çerçevesinde yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini yapabilen bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaç çerçevesinde, yüz algısı ile ilgili tüm yetenekleri içeren bir model öneriyoruz. Modelimiz bi lişsel çalışmalarda elde edilen bulgulardan esinlenilerek tasarlanmıştır. Temel Bileşen Analizi (TBA) yöntemi kullanarak modelin nüvesini oluşturuyoruz ve cinsiyet tahmini için kullanılan sınırlandırıcıyı geliştiriyoruz. Sınırlandırıcı olarak Çok Katmanlı Perseptron (ÇKP) kullanıyoruz. ÇKP daha sonra budanarak kul-lanılabilecek temel girdi kümesi inceleniyor. Budama yöntemimiz yardımıyla, daha az sayıda girdi kullanan, gürbüz ve becerikli bir sınırlandırıcı elde ediliyor. Böylelikle, TBA ünitesi tarafından üretilen girdi kümesinin az elemanlı bir alt kümesini kullanmanın cinsiyet tahmini için yeterli olduğunu gösteriyoruz. Deney lerimizi, iki ayrı yüz veritabanında test ediyoruz. Bunlardan birisi, günümüzdeki en geniş yüz veritabanıdır ve cinsiyet tahmini için TBA yaklaşımı bu veritabanı üzerinde daha önceden başka araştırmalarda hiç denenmemiştir.