Fast EEG based biometrics via mean curve length

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: REZA YAHYAEI

Danışman: TOLGA ESAT ÖZKURT

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Elektroensefalografi (EEG) tabanlı biyometri, son zamanlarda ilgi çekici bir araştırma konusu olmuştur. Birçok modern yöntem önerilmiş ve tanıma oranında %95in üzerinde tatmin edici performanslar elde edilmiştir. Özellikle, spektral bantlara ve fonksiyonel bağlantısallığa dayalı öznitelikler, üstün performansları nedeniyle tercih edilmiştir. Önceki EEG biyometrisi araştırmalarının çoğundan farklı olarak, bu çalışma verimlilik ve uygulama kolaylığına odaklanmayı seçti. Bu doğrultuda, EEG tabanlı biyometri için Katz fraktal boyutuna dayalı basit bir sinyal karmaşıklığı ölçüsü olan ortalama eğri uzunluğu (OEU) adı verilen yeni bir öznitelik öneriyoruz. Bu çalışmada, OEUnun kişi tanımlama ve kimlik doğrulamadaki performansını değerlendirdik ve diğer özniteliklerle karşılaştırdık.