Semantic color constancy
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: İHSAN EMRE ÜSTÜN
Danışman: ABDULLAH AYDIN ALATAN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Renk değişmezliği bir nesneyi ışık kaynağından bağımsız bir şekilde, sabit bir renkte algılayabilme kabiliyetidir. Son zamanlarda yapılan çalışmalar, görüntülerdeki semantik bilgilerden faydalanmanın renk değişmezliği algoritmalarının performansını arttırabildiğini göstermiştir. Son zamanlarda nesne bölütleme algoritmalarının artan başarısı ve işaretli veri kümesi sayısındaki artış düşünülerek, tespit edilen nesneler ve onlara atanan renklere dayanan, nesne tabanlı bir renk değişmezliği algoritması önerilmiştir. Ardından, bu sisteme her bir nesne sınıfının renk değişmezliği problemine uygunluğu gözetilerek bir ağırlık getirilmiştir. Son olarak, tespit edilen nesnelerin güvenilirliği, nesnenin sınıfının probleme uygunluğuna ilaveten, tespit edilen nesnenin ait olduğu sınıfa benzerliği de kullanılarak güncellenmiştir. Önerilen yöntem popüler bir renk değişmezliği veri kümesinde test edilmiş, yönteme yapılan her eklemenin performansta bir artışla sonuçlandığı gözlenmiştir. Deneyler gelecek vadeden sonuçlar göstermiş olup, geleneksel metodlardan daha başarılı sonuçlar elde ederken, güncel başarılı algoritmalarla yarışabilen bir performans göstermiştir.