Anticipation in collective motion of robot swarms


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: İHSAN CANER BOZ

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ali Emre Turgut

Eş Danışman: Cristian Huepe

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son teknolojik gelişmeler İHA sürülerinin uygulanabilmesini mümkün kılmıştır. Sürülerin her geçen gün daha karmaşık durumlarla karşılaşması, müşterek hareket modellerinin önemini arttırmaktadır. Bu tezde, kendinden hareketli ajanlar için beklentili eylemi olan müşterek hareket modeli verilmiştir. Çekme-itme işleyişinde beklenen konumu kullanmanın hızlara bağlı yeni bir etkileşim terimi getirdiği gösterilmiştir. Modelin gürültü ile uyarılmış düzen-düzensizlik faz geçişi, şu iki iyi bilinen müşterek hareket modeli ile karşılaştırılmıştır: Active-Elastic model ve Vicsek model. Karşılaştırma, beklentinin ajanların yönlerini hizaladığını göstermiştir. Böylece, beklenti ufku ayarlanarak robot sürülerinin bazı görevleri tamamlamasına yardım edilebilir. Örnek olarak, daha iyi fren performansı ile zincirleme kazaların önlenmesi, veya dar bir geçitten sıkışarak ve düzeni kaybetmeden geçilebilmesi verilebilir. Beklentili modelde hız bilgisi gerektiği için, pozisyon ölçümlerini iyileştiren, hız ve yön bilgisi sağlayan, ve hareket denklemlerini dikkate alan bir Kalman Filtresi tasarlanmıştır. Önerilen model ve tasarlanan filtre ile parçaçık bazlı benzetimler yapılmıştır. Daha sonra, model ve filtre, Bitcraze Crazyflie 2.x dört pervaneli helikopter İHA sürüsünü uçurmaya yarayan Crazyswarm ortamında uygulanmıştır. Deneylerde, ajanların kontrol komutları kendi Kalman Filtreleri tarafından gürültülü ölçümler ve hareket modeli bilgisi kullanılarak üretilmiştir. Gerçek İHAlar ile yapılan deneyler sürünün dar bir geçitten önerilen beklentili model ile geçebildiğini göstermiştir.