Explainable recommendations using extracted topics from item reviews and word matching

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MERT TUNÇ

Danışman: HANDE ALEMDAR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Ürün önerileri için sunulan açıklamalar, önerilen öğenın yanında kullanıcılarla ürün ile ilgili ek bilgi sağlayan ve önerinin anlamlı bulunmasını sağlayan bir husustur. Bu tezde, açıklanabilir ürün önerileri üretmek için yenilikçi bir yöntem tasarlanmış, uygulanmış ve test edilmiştir. Önerilen tasarım, kullanıcı tarafından yazılan inceleme metinlerinden bazı ifadelerin seçilmesi, bu ifadelerin kullanıcılara tercih, öğelere ise özellikler olarak atanmasından, sonrasında bu atanan ifadelerin yakınlık değerleri kullanılarak öneriler ve açıklamalar üretmeyi amaçlıyor. Bu tezde sunulan tasarımda, ürün önerileri insanlar için anlaşılabilir kelime grupları üzerinden oluşturulduğundan, yapılan önerileri açıklamak için aynı kelime gruplarını kullanmak da mümkün oluyor. Öneri oluşturmak için anahtar kelime çıkarma tekniklerini ve kelime vektörleştiricilerini kullanan çok fazla çalışma yoktu, bu nedenle bu tezde bu teknikleri kullanan bir algoritma ile çalışma yapılmak istendi. Bu tezde üzerinde çalışılan algoritmayı değerlendirmek için, sayısal sonuçların hesaplanmasının yanı sıra 15 kişi ile kullanıcı çalışması yapıldı. Bu deneyler, önerilen tasarım ile üretilen tavsiyelerin %55 kadarının insanlar tarafından beğenildiğini ve önerilen öğeler için yapılan açıklamaların %58 kadarının anlamlı bulunduğunu göstermiştir.