AUTOMATED DETECTION OF DISCONTINUITY PROPERTIES USING TERRESTRIAL LASER SCANNING DATA

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, JEOLOJİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: DENİZ ÜNLÜSOY

Danışman: Mehmet Lütfi Süzen

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Kaya kütlesi süreksizlik özelliklerinin belirlenmesi için geleneksel zemin etüt yöntemleri, büyük etüt alanları söz konusu olduğunda yüksek maliyetli ve zaman alıcıdır. Buna ek olarak, bazı kaya kütlesi yüzeyleri kara, hava veya uydu ölçüm yöntemleri ile gözlemlenemeyebilir. Karasal lazer tarama, saha çalışmasında yeni yöntemler sunar ve büyük miktarda saha verisinin elde edilmesini mümkün kılar. Ancak, bu tür verilerin analizi için yeni yaklaşımlara ve uygulama yazılımına gereksinim vardır. Bu çalışmada, kaya kütlelerinin süreksizliklerinin fiziksel özelliklerinin otomatikleştirilmiş analizleri için karasal lazer taraması ile elde edilen nokta bulutu verilerini kullanan bir metodoloji ve uygulama bir yazılımı geliştirilmiştir. Yazılım, çıkıntı yüzeyinin nokta bulutu verilerini işler ve süreksizlik kümelerini belirlemek için yüzey normları üzerinde yoğunluğa dayalı tarama kullanarak düzlemsel yapıları bulur. Her küme için, oryantasyon, aralık, açıklık, kalıcılık, blok boyutu ve pürüzlülük hesaplanır. Bu özellikler daha sonra kaya kütlesinin kayma dayanımını hesaplamak için kullanılabilir. Bu çalışma aynı zamanda güç spektral yoğunluğu kullanarak karasal lazer tarama verilerinden eklem pürüzlülük katsayısının tahmini için yeni, basit, doğru ve güvenilir bir yöntem önermektedir. Yöntem, örnek ve referans yüzey profillerinin güç spektral yoğunlukları ile benzetimlerine dayanmaktadır. Önerilen yöntemin doğruluğu ve güvenilirliği, klasik yöntemlerle ve literatürden elde edilen deneysel verilerden elde edilen sonuçlarla karşılaştırılarak doğrulanmıştır. Yöntem daha sonra çoklu profiller kullanılarak tüm yüzeylerin JRC'sini tahmin etmek için genişletilmiştir. Bu alansal JRC tahmin yöntemi, vaka çalışması için bir kaya çıkıntısının nokta bulutu verilerine uygulanmıştır.