A novel approach to emotion recognition in voice: A convolutional neural network approach and grad-cam generation

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişsel Bilimler Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SALİH FIRAT CANPOLAT

Danışman: Deniz Zeyrek Bozşahin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Duygu, insan ve insan-makine etkileşiminin temel bileşenlerinden biridir. İnsan ve insan-makine etkileşiminde sık kullanılan iletişim kanallarından biri de sestir. Ses sinyalinde duygu tanımayı sağlayan temel yapıları anlamak iki tip etkileşimi de geliştirmek için önemli bir basamaktır. Bu amaçla, bu çalışma kapsamında, yeni bir duygu tanıma modeli ve Türkçeye özgü olan, Türk Ses-Duygu (TurEV) veritabanı geliştirildi. Veritabanı, dört duygu tipinin (kızgın, sakin, mutlu ve üzgün) üç farklı frekans bandında bir kelimelik seslendirmelerinden oluşmaktadır. Model, TurEV kullanılarak eğitildi ve insan doğrulama çalışmaları yapıldı. Sonuçlar, modelin duygu tanımada kullanılabilir bir yapıya sahip olduğuna işaret etmektedir. Karşılaştırmalı analizler, bilgisayarlı modellerin özellik bakımından zengin frekans bantlarını kullanarak daha iyi sonuç almasına karşın, insan zihninin ses sinyalinin diğer tüm özelliklerini kullandığını göstermektedir.