Network intrusion detection system with incremental active learning

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MÜNTEHA NUR BEDİR TÜZÜN

Danışman: Pelin Angin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İnternet kullanımı her geçen yıl artarken geçtiğimiz yıllarda global pandemi ile birlikte ivme kazanmıştır. Artan internet kullanımı siber tehditlerin artışını da beraberinde getirmiştir. Saldırı tespiti sistemleri her zamankinden daha önemli hale gelmiştir. Bu sistemlerin başarımı hızla değişen saldırı tiplerine göre kendilerini güncellemeleriyle doğru orantılıdır. Ancak, yeni geliştirilen saldırılara ait yeterli etiketli veri bulunmaması ve makine öğrenmesi metodları ile artımlı öğrenmenin zorluğu gibi sebeplerle istenen performans her zaman elde edilememektedir. Bu çalışmada, aktif öğrenme yöntemleri sınıf artımlı öğrenme için kullanılarak dinamik ortama uyum sağlayan ve daha az veri ile yüksek başarım sağlayan bir ağ saldırı tespit sistemi geliştirilmiştir. Deney sonuçları, önerilen yöntemin daha az etiketli eğitim verisi örneği gerektirdiğini ve yeni tür saldırıları aşamalı olarak öğrendiğini göstermektedir.