Optimizing football lineup selection using machine learning

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: YILMAZ TAYLAN GÖLTAŞ

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Sevgi Özkan Yıldırım

Eş Danışman: Mustafa Söğüt

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Futbol spor dünyası içerisinde hem en büyük ekonomiye hem de en geniş izleyici kitlesine sahip spor. Her yıl milyarlarca dolar spor ekonomisinde verilen kararlar doğrultusunda el değiştirmekte. Verilerin kararların ekonomik yansımalarının büyümesiyle birlikte karar sistemlerinin diğer sporlarda olduğu gibi analitik yaklaşımlara daha açık olmaya başladı. Artan veri çeşitleri ve gelişen yarı ve tam otomatik veri toplama sistemleri sayesinde hem takımlar hem de oyuncular hakkında veriler çeşitli ve ulaşılabilir hale geldi. Artan veri olanakları futbol içerisinde saha içi ve saha dışı kararların veri merkezli yaklaşımlarla çözülmesinin önünü açtı. Takım seçimi de bu kararlardan biri. Geleneksel olarak futbol antrenörlerinin oyuncuların maç ve antrenman performanslarını inceleyerek ve rakip takımın verilerini inceleyerek verdiği bir karar. Bu tez çalışmasında takım seçimi problemi oyuncuların ve takımların maç verileri kullanılarak, oyuncuları pozisyon ve rolleri üzerinden gruplandırarak, rakip takım, taktiksel diziliş ve çevresel faktörleri göz önünde bulundurarak veri temelli bir yaklaşım ile yeni bir çözüm önerilmiştir.