Face detection using learning networks

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2002

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: FAİK BORAY TEK

Danışman: ABDULLAH AYDIN ALATAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

oz ÖĞRENEN AĞLAR KULLANARAK YUZ BULMA Tek, Faik Boray Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assist. Prof. Dr. A. Aydın Alatan Ortak Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Gözde Bozdağı Akar HAZİRAN 2002, 72 sayfa Yüz bulma, yapay görünün zorlu problemlerinden biridir. Yüz bulma prob leminin amacı, bir tek veya ardışık görüntü verildiğinde, yüz içeren bölgeleri 3 boyutlu transformasyona ve ışıklandırma koşullarına bağımlı olmadan be lirlemektir. Bir tek veya ardışık görüntüde bulunan yüzü bulmaya yönelik yaklaşımlar niteliklere dayanan ve imgeye dayanan metodlar olarak iki ana kategoriye ayrılabilir. Bu çalışmada iki farklı öğrenme temelli metot, öğren me dinamikleri ve yüz bulma performansları ile karşılaştırılmaktadır. Metot-lardan biri problem uzayının doğrusal olarak ayrılabilir olduğu öngörüsünü kullanan seyrek harman ağı yaklaşımıdır. Diğer öğrenme metodu ise prob lemin doğrusal olarak ayrılabilir olduğu öngörüsünden bağımsız olarak dağınık ayrışımlar sağlayan geleneksel yapay sinir ağları yaklaşımıdır. Karşılaştırmalı deney sonuçları, yüz ve yüz-olmayan uzayında, her iki metodun, yakın sınıflama performanslarına sahip olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, seyrek har man ağı temelli metodun, yapay sinir ağı temelli metoda göre daha hızlı eğitme ve sınama yapabildiği gözlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Yüz bulma, Öğrenme, Seyrek harman ağı, Yapay sinir ağları. vı