Explicit and implicit trust modeling compatibility and explicit trust link prediction in trust-based recommendation systems

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MEHMET UTKU DEMİRCİ

Danışman: Pınar Karagöz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sosyal ağlarda güven, bireyler arasındaki bağların doğasını ve gücünü etkileyen temel bir kavramdır. Ayrıca, öneri sistemlerinin performansını iyileştirmek için faydalı bir yardımcı bilgi parçasıdır. Bir kullanıcı tarafından verilen puan sayısı, popüler, yaygın olarak kullanılan e-ticaret sitelerindeki tüm öğelere kıyasla minimum düzeydedir. Bu nedenle, işbirlikçi filtrelemede kullanılan kullanıcı-öğe matrisi, veri seyrekliğinden muzdariptir ve bu da düşük öneri kalitesine neden olur. Diğer bir konu ise yeni kullanıcıların ve yeni öğelerin sisteme dahil edilmesiyle ortaya çıkan soğuk başlangıç sorunudur. Güven kavramı, kullanıcılar arasında ek ilişkiler sağlayarak ve güçlü ilişkilere işaret ederek bu sorunların etkisini hafifletmeye yardımcı olur. Kullanıcılar arasındaki güvene ilişkin bilgiler açıkça mevcut olabilir. Bununla birlikte, bu tür bilgiler yaygın olarak mevcut değildir ve bu nedenle örtük güven modelleri kullanılmıştır. Bu çalışma, tavsiye için güven modellemesi altındaki iki alt problemi analiz etmektedir: (1) Açık ve örtük güven puanları arasındaki ilişki nedir, bunlar değiştirilebilir mi? (2) Bir güven ağında açık güveni modelleyebilir miyiz? İlk problem için bir örtük güven modeli sunulmakta ve örtük ve açık güven puanlarının uyumluluğu analiz edilmektedir. İkinci problem için, iki farklı açık güven modeli önerilmiştir: Kullanıcıların derecelendirme davranışı yoluyla açık güven modellemesi ve bir bağlantı tahmin problemi olarak açık güven modellemesi. Üretilen tahmin modellerinin performansları, bir dizi kıyaslama veri seti üzerinde analiz edilir.