Propensity score matching in the election forecasting by focusing on undecided voters
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ZELAL TOPRAK KÖSE
Danışman: ÖZLEM İLK DAĞ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:"Kararsız" seçmenlerle nasıl başa çıkılacağı, seçim öncesi anketleri yürüten ve analiz edenler arasında büyük bir endişe kaynağı. Kararsız seçmenler, seçimlerle ilgili çıkarımlarda bulunmayı zorlaştırdığı için seçim tahmini yapmadan önce bu grubun davranışlarını anlamak önemlidir. Türkiye'de bir sonraki seçimlerin kaderini kararsız seçmenler belirleyebilir. Bu tez çalışması, kararsız seçmenlere dayalı kamuoyu yoklamalarının bulgularını kullanarak Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimlerinin sonucunu tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Veri setini analiz etmek için Eğilim Puanı Eşleştirmesi - EPE analizi uygulanmıştır. Seçmenlerin eğilim puanları (EP) hesaplandıktan sonra, kararlı ("Vaka") ve kararsız ("Kontrol") seçmenler arasındaki eğilim puanlarına göre eşleştirilmiş çiftler oluşturulur. Eğilim puanını tahmin etmek için lojistik model, sinir ağları ve rastgele ormanlar kullanılmıştır. Eğilim puanını tahmin ettikten sonra ise eşleştirme yöntemlerinden en yakın komşu eşleştirilmesi, optimal eşleştirme ve mahalanobis metrik eşleştirmesi kullanılmıştır. En Yakın Komşu Eşleştirilmesi ile algoritma, kararsız her seçmen için kontrol grubunda en yakın EP'ye sahip bir seçmen bulur. Bu tez çalışmasında önerilen yöntem, %77,5 ile en başarılı eşleştirme oranına ulaştığı için mahalanobis metriği kullanan ve yerine koyarak uygulanan en yakın komşu eşleştirmesidir. Bu yöntemle 2020 verisine göre Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimini Cumhur İttifakı 10,6 puan fark ile kazanırken, 2021 verisine göre Millet İttifakı 4,2 puan farkla öne geçiyor. Son olarak, vaka ve kontrol grupları arasındaki dengeyi değerlendirmek için bu gruplar arasındaki ortak değişken dağılımları kontrol edilmiştir.