Akademik Veri Yönetim Sistemi
38. Ulusal Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi, Eskişehir, Türkiye, 26 - 29 Haziran 2018, ss.68
Bu çalışmada, iki yanıtlı ürün ve süreç parametrelerinin tasarım
optimizasyonu için, karar vericinin tercihlerini dikkate alan ve regresyon ile
elde edilen yanıt
yüzey model parametrelerine bağlı belirsizliği gözeten
etkileşimli bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu problemde amaç, yanıtlar arasındaki ortak varyansı ve yanıt ortalamalarının hedef değerlerine
uzaklığını en aza indirecek ürün ve süreç parametre değerlerini belirlemektir. Matematiksel modellerde, tahmini yanıt
varyansları ve tahmini yanıt
ortalamaları için deneysel
veriye dayalı ağırlıklı en az kareler regresyon modelleri gibi fonksiyonlar kullanılmıştır. Bu
modellerdeki tahmin hataları çözüm
kalitesini etkilemekte ve çözüm sürecinde bunun dikkate alınması gerekmektedir. Karar verici ile etkileşim, sunulan aday çözümlerin
güven, tahmin ve spesifikasyon bölgelerinin görselleri gibi çeşitli performans değerlendirme araçları
ile desteklenmektedir. Bu sayede
karar verici, her adımda aday çözümlerin kalitesi ve uygulamadaki performanslarına
ilişkin bilgi edinmektedir. Karar vericinin
yönlendirmelerine göre takip edilen çözüm arama sürecine problem analisti dahil
edilmiştir. Analist, her etkileşim basamağında,
karar vericinin sözlü tercih bilgilerini operasyonel denklemlerle destekleyerek çözüm
uzayını sistematik bir şekilde
tarar ve karar vericinin
tercihlerine uyumlu olabilecek seçenekleri bulup
karar vericiye sunar.
Bu süreç, karar verici için tatminkar bir çözüme ulaşılana kadar devam
eder. Çalışmada geliştirilen yaklaşım literatürde sıkça kullanılan bir örnek
problem üzerinde gösterilmiştir.