Computerized prediction system for the route of delivery (vaginal birth versus cesarean section)

BEKSAÇ M. S., TANAÇAN A., Bacak H. O., Leblebicioglu K.

JOURNAL OF PERINATAL MEDICINE, cilt.46, sa.8, ss.881-884, 2018 (SCI-Expanded, Scopus) identifier identifier identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 46 Sayı: 8
  • Basım Tarihi: 2018
  • Doi Numarası: 10.1515/jpm-2018-0022
  • Dergi Adı: JOURNAL OF PERINATAL MEDICINE
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
  • Sayfa Sayıları: ss.881-884
  • Anahtar Kelimeler: Artificial neural network, cesarean section rate, delivery, vaginal birth, DIAGNOSTIC SYSTEM, NEURAL-NETWORKS, RATES
  • Orta Doğu Teknik Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Aim: To develop a supportive computerized prediction system for the route of delivery.