IMPLEMENTATION OF NOISE FILTERING ALGORITHM FOR AUTOMATED PRESSURE TRANSIENT ANALYSIS
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Doç. Dr. Çağlar Sınayuç
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Özet:
Rezervuar parametrelerinin belirlenebilmesi için kuyu testleri yapılır ve bu testler
sırasındaki basınç değerleri periyodik olarak kaydedilir. Bu parametreler belirli bir
zamanda üretilebilecek olan petrol veya doğal gaz miktarının belirlenebilmesi için
son derece önemlidir. Testler sırasında kaydedilen basınç değerleri arasındaki
farklara bakılarak rezervuarın karakteristik özellikleri ve hidrokarbon üretim
kapasitesi hakkında önemli bilgiler elde edilir. Toplamda üç farklı basınç düşüm testi
analiz edilmiştir. Türev grafikleri oluşturulurken çok fazla gürültüye neden olan
ardışık noktaları kullanmak yerine 0.10 ile 0.50 arasında değişen logaritmik periyot
aralıkları kullanılmıştır. Toplamda kırk bir farklı aralık kullanılmıştır. Python
kullanılarak yeni bir metod geliştirilmiş, gürültüyü en çok elimine eden ve türev
grafiğini aşırı düzleştirmeden en pürüzsüz olacak şekilde oluşturan logaritmik
periyot aralık değeri bulunmuş ve parametre tahminlerinde kullanılmıştır. En uygun
logaritmik periyot aralığını bulabilmek için kırk bir farklı aralık için de ikinci ve
üçüncü türev değerleri hesaplanmış ve kontrol edilmiştir. Erken, orta ve geç zaman
bölgeleri ve dolayısıyla farklı akış rejimleri bu aralık kullanılarak belirlenmiştir.
Estimasyon aşamasında orta zaman bölgelerindeki basınç verileri kullanılmaktadır
viii
çünkü en isabetli saptamalar bu bölgeden yapılmaktadır. Her iki rezervuarın da skin
faktörü ve geçirgenlik değerleri iki farklı metod kullanılarak hesaplanmıştır.
İlk metod tekrarlı metoddur ve estimasyon süreci yaklaşık bir ile beş dakika arasında
değişen süreleri bulmaktadır. İkinci metod ise grafiksel metoddur ve saniyeler içinde
estimasyon yapabilmektedir. İki metod da geçirgenlik ve skin faktör değerlerini
yüksek isabet ve düşük hata ile tahmin etmektedir. İlk metod biraz daha isabetli
tahminler yapsa da iki metod arasındaki fark ihmal edilebilecek seviyelerdedir.
Elde edilen sonuçlar, endüstri standardı PTA programı olan KAPPA’nın Saphir
Modülü ile elde edilen sonuçlarla kıyaslanmış ve Python kodunun daha isabetli
geçirgenlik ve skin faktörü tahminleri yaptığı gözlemlenmiştir. Ayrıca Python kodu
±%2.5 gürültüye kadar dayanım göstermektedir.