Akademik Veri Yönetim Sistemi
KÖKSAL G. (Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 2006 - 2009
Bu
projede amaç, sanayi kuruluşlarında ürün ve süreçlerin kalitesini iyileştirmeye
yönelik veri madenciliği (VM) yaklaşımlarını belirlemek ve daha etkili yaklaşımlar
geliştirmektir. Projede imalat sanayi kuruluşlarının ürün ve süreçlerinin
kalitesini iyileştirme ile ilgili kalitenin tanımlanması, tahmin edilmesi,
sınıflandırılması ve parametrelerinin optimizasyonu problemleri ele alınmıştır.
Bu problemlerin çözümü için veri hazırlama ve önişlemenin yanısıra kümeleme,
tahmin etme, sınıflandırma, birliktelik analizi ve optimizasyon VM işlevlerinin
gerekli olabileceği belirlenmiştir. Bu kapsam dahilinde geniş bir literatür
taraması yapılmış ve değişik imalat sektörlerinde etkinlik gösteren altı kuruluş
ziyaret edilmiştir. Bunlardan üçünün sağladığı veriler üzerinde uygun VM
metotları uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma
sonucunda belli VM işlevleri için kalite iyileştirme amaçlarına en uygun VM
metotları belirlenmiş ve uygulayıcılara önerilmiştir. Projenin yöntem geliştirme
kısmında ise uygulama aşamasında karşılaşılan bazı problemlerin giderilmesi ve mevcut
yöntemlerin kullanım kolaylığı ve/veya etkililiğinin artırılması yönünde çalışmalar
gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, kalite verilerinin yeniden örneklenmesi için bir
yöntem; parametrik olmayan alternatif bir regresyon yaklaşımı (CMARS); ikili
sınıflandırmada kullanımı kolay olan Mahalanobis Taguchi Sistemi metodunun çok sınıf
ve ayrıca parametre optimizasyonu için uyarlamalar; bulanık sınıflandırmada
kalite verilerine uygun alternatif yaklaşımlar (bulanık regresyona dayalı
modeller) ve parametrik olmayan bulanık tahmin etme ve sınıflandırma
fonksiyonları; parametre optimizasyonunda çekicilik fonksiyonlarının
optimizasyonu için alternatif yaklaşımlar ve birliktelik kurallarının seçimi
için bir yöntem geliştirilmiştir. Bu sonuçların ve metotların kalite iyileştirme
alanında uygulayıcıların çalışmalarına yön vermesi ve bunların kullanım kolaylığı
ile etkililiğini artırması beklenmektedir.