FORECASTING WARRANTY CLAIMS FOR MONTH IN SERVICES GROUPS IN AUTOMOTIVE SECTOR

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BEGÜM TEKÖZ

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ceylan Yozgatligil

Eş Danışman: Tuğba Taşkaya Temizel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Garanti kapsamında talep oranını tahmin etmek, şirketlerin üretim süreçlerini optimize etmelerine, garanti maliyetlerini düşürmelerine ve müşteri memnuniyetini sürdürmelerine olanak tanır. Bir üretim krizi durumunda, hasar oranı tahmininin zayıf performansı iş süreçlerini olumsuz etkiler. Bu tez, her bir hizmet grubundaki aylık hasar sayısını tahmin ederek, üretim, araştırma ve geliştirme, kalite ve satış sonrası dahil olmak üzere birçok departmanın iş süreçlerini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, bir otomotiv endüstrisinden elde edilen garanti verileri, istatistiksel ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak yirmi beş farklı hizmet içi garanti performans grubu için üç aylık verileri tahmin etmek için kullanılmıştır. Özellikle, otoregresif bütünleşik hareketli ortalama, TBATS ve üstel düzleştirme modellerini içeren istatistiksel yaklaşımlar ve rastgele orman, destek vektör makinesi, ekstrem gradyan arttırma, ileri beslemeli sinir ağları, uzun kısa süreli bellek ve Bayesçi yapay sinir ağını içeren makine öğrenme yöntemleri kullanılmaktadır. Modellerin performansı Wilcoxon işaretli sıra testi ile karşılaştırılmış ve sonuçlar en iyi performans gösteren modellerin makine öğrenmesi yöntemleri ve rastgele orman modeli olduğunu göstermektedir.