A Comparative Study of Artificial Neural Network and the Alternative Statistical Methods

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1999

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Feray Adiguzel

Danışman: Mohammad Qamarul Islam

Özet:

oz YAPAY SİNİR AĞLARI VE ALTERNATİF İSTATİSTİK METODLARININ KARŞILAŞTIRMALI ÇALIŞMASI Adıgüzel, Feray Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Yr. Doç. Dr. Qamarul İslam Eylül 1999, 106 sayfa Son birkaç yıldır yapay sinir ağlan büyük ilgi çekmektedir. Beynin yapısından esinlenen ve verilerden öğrenme yeteneğine sahip yapay sinir ağ sistemleri doğrusal olmayan modelleri simgeler. Sinir ağ sistemleri ve istatistiksel modeller arasında pek çok benzerlik vardır. Bu tezde öğrencilerin akademik başarısını tahmin etmek için beş farklı model - doğrusal regresyon, basamaklı regresyon, diskriminant analizi, lojistik regresyon- kullanıldı. Daha sonra sinir ağ sistemleri ve istatistiksel metodlar karşılaştırıldı. Sinir ağ sistemi kurulurken geriye doğru yayılma (backpropagation) metodu kullanıldı. Geriye doğru yayılma metodu çok tabakalı ağ sistemleri için hatanın indirgenmesi olup matematikte kullanılan zincir kuralının bir uygulamasıdır. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağ Sistemi, Geriye Doğru Yayılım, Doğrusal Regresyon, Basamaklı Regresyon, Lojistik Regresyon, Diskriminant Analizi. IV